人体之外还有的能力就是两个marker了。其一是OSD Marker，一般以一个现实中物体的照片作为识别源，来识别出这个物体的在屏幕中的二维区域，我们已经做好了到三维空间的转换，但开发者需要自己保证tracker下模型的比例是符合识别源的。OSD模式在识别那些二维的、特征清晰的物体效果最好，比如广告牌。
这里是默认示例资源，你可以换成自己的照片和视频，如果只是想要尝试，直接复制访问
src的地址到浏览器打开即可。
<xr-scene ar-system="modes:OSD" bind:ready="handleReady">
<xr-assets bind:loaded="handleAssetsLoaded">
<xr-asset-material asset-id="mat" effect="simple" uniforms="u_baseColorFactor: 0.8 0.6 0.4 0.7" states="alphaMode:BLEND" />
</xr-assets>
<xr-node>
<xr-ar-tracker
mode="OSD" src="https://mmbizwxaminiprogram-1258344707.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/xr-frame/demo/marker/osdmarker-test.jpg"
>
<xr-mesh geometry="plane" material="mat" rotation="-90 0 0" />
</xr-ar-tracker>
</xr-node>
<xr-camera clear-color="0.4 0.8 0.6 1" background="ar" is-ar-camera />
</xr-scene>
这里我们把ar-system的模式改为了OSD，相应的ar-tracker的模式也改为了OSD，这种模式下需要提供src，也就是要识别的图像。并且这次我们使用了一个效果为simple的材质，因为不需要灯光，同时为了更好看效果，在material的states设置了alphaMode:BLEND，即开启透明混合，然后将uniforms设置颜色u_baseColorFactor，并且注意其透明度为0.7。最终效果如下：