分类： 手势，给喜欢的作品点赞

除了人脸之外，我们也提供了躯体和人手识别，用法都大同小异，但人手除了上面所属的特征点同步，还提供了“手势”识别，这个比较有趣，让我们来看看：

<xr-scene ar-system="modes:Hand" bind:ready="handleReady" bind:tick="handleTick">
  <xr-assets bind:loaded="handleAssetsLoaded">
    <xr-asset-load type="gltf" asset-id="cool-star" src="https://mmbizwxaminiprogram-1258344707.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/xr-frame/demo/cool-star.glb" />
  </xr-assets>

  <xr-env env-data="xr-frame-team-workspace-day" />
  <xr-light type="ambient" color="1 1 1" intensity="1" />
  <xr-light type="directional" rotation="40 70 0" color="1 1 1" intensity="3" cast-shadow />

  <xr-ar-tracker id="tracker" mode="Hand" auto-sync="4">
    <xr-gltf model="cool-star" anim-autoplay />
  </xr-ar-tracker>

  <xr-camera clear-color="0.4 0.8 0.6 1" background="ar" is-ar-camera />
</xr-scene>

wxml这里我们换了个模型，并且将ar-system和ar-tracker的模式都换成了Hand，并修改了ar-tracker的特征点还加上了个id方便索引，最后还给scene绑定了tick事件，而接下来就是js逻辑了：

handleAssetsLoaded: function ({detail}) {
  this.setData({loaded: true});

  const el = this.scene.getElementById('tracker');
  this.tracker = el.getComponent(wx.getXrFrameSystem().ARTracker);
  this.gesture = -1;
},
handleTick: function() {
  if (!this.tracker) return;
  const {gesture, score} = this.tracker;
  if (score < 0.5 || gesture === this.gesture) {
    return;
  }

  this.gesture = gesture;
  gesture === 6 && wx.showToast({title: '好！'});
  gesture === 14 && wx.showToast({title: '唉...'});
}

最重要的是handleTick方法，在每一帧我们拿到tracker的引用，然后获得它的属性gesture和score，其中gesture为手势编号而score为置信度。具体的手势编号可见组件文档，这里我先用置信度过滤了一遍，随后依据手势gesture的值（6为赞，14为踩）来提示不同信息，效果如下：