OSD（One-shot Detection）识别模式，也会将传入的src或是image（image类型资源id，优先使用）作为特征去识别。
但不同于2D Marker，这是一个纯屏幕空间算法，只会影响到所有子节点的位置和缩放，不会影响旋转。
它一般以一个现实中物体的照片作为识别源，来识别出这个物体在屏幕中的 二维区域，我们已经做好了到三维空间的转换，但开发者需要自己保证 tracker 下模型的比例是符合识别源的。
OSD模式在识别那些 二维的、特征清晰的物体 效果最好，比如广告牌。其余情况，识别准度不如 2D Marker。
这种模式一般用于给现实中的物体做标注，在使用这种模式时，开发者需要自己保证了解要识别的物体（的特征图片）的原始尺寸，然后基于这些信息去添加子节点：
案例代码片段 链接
<xr-ar-tracker mode="OSD" src="{{markerImg}}">
<xr-mesh geometry="plane" rotation="-90 0 0" scale="1 1 1" uniforms="u_baseColorFactor:0 1 0 0.5" states="alphaMode:BLEND" />
</xr-ar-tracker>