从基础库
2.28.1开始支持。
前置相机依赖于客户端版本8.0.31
人脸识别模式，会通过图像算法识别出人面部的特征点，然后变换到3D空间，可用于一些换装应用等场景，比起上面几种模式，它多出了一个参数和一些方法：
<xr-ar-tracker mode="Face" auto-sync="-1 105 104 45 98">
<xr-mesh name="face" geometry="cube" scale="0.7 0.8 0.1" uniforms="u_baseColorFactor:1 1 1 0.5" states="renderQueue:2500,alphaMode:BLEND"/>
<xr-mesh name="eyeL" geometry="cube" scale="0.1 0.1 0.1" uniforms="u_baseColorFactor:0 1 0 1" />
<xr-mesh name="eyeR" geometry="cube" scale="0.1 0.1 0.1" uniforms="u_baseColorFactor:0 1 0 1" />
<xr-mesh name="nose" geometry="cube" scale="0.1 0.1 0.1" uniforms="u_baseColorFactor:0 0 1 1" />
<xr-mesh name="mouth" geometry="cube" scale="0.1 0.1 0.1" uniforms="u_baseColorFactor:1 0 0 1" />
</xr-ar-tracker>
auto-sync属性是一个数字数组，用于将对应顺序的子节点绑定到某个特征点上，其中-1表示忽略该节点，在运行过程中会自动同步变换信息，如示例：
与此同时，开发者还可以按自己的需求更加灵活地控制：
const tracker = el.getComponent(xrFrameSystem.ARTracker);
// 视情况需要自己同步`tracker`的`scale`和`rotation`特定节点。
// 第一个参数是特征点编好，第二个是可选的复用结果，第三个是可选的是否相对于`ARTracker`。
// 为`false`为世界空间的位置，需要配合`scale`自己使用
const position = tracker.getPosition(98, new xrSystem.Vector3(), false);
特征点定义如下：
